مـــا هـــو الذكاء الأصطناعى – Twice

مصطلحات الذكاء الاصطناعى

 أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملاً للتطبيقات التــي تؤدي مهام معقدة كانت تتطلب فــي المـــاضي مدخلات بشرية، مثل التواصل مع العملاء من خلال الإنترنت أو لعب الشطرنج. غالبًا مـــا يستخدم هذا المصطلح بالتبادل مع حقوالية الفرعية، والتــي تشمل التتعلم الآلي (ML) والتتعلم العميق. ومع ذلك، تجد هناك اختلافات، علــى سبيل المثال، يركز التتعلم الآلي علــى إنشــاء أنهظمة تتتعلم أو تحسن الأداء بناءً علــى الالــبيانات التــي تستهلكها. مـــن المهم ملاحظة أنه علــى الرغم مـــن أنه كـــل التتعلم الآلي هـــو ذكاء اصطناعي، إلا أنه ليس كـــل الذكاء الاصطناعي هـــو تتعلم آلي. لتحقيق القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي، تستثـــمر العديد مـــن الشركات بكثافة فــي فرق علوم الالــبيانات. يجمع علم الالــبيانات بين الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والاستخراج التجارية لاستخراج القيمة مـــن مصادر الالــبيانات المختلفة.

الذكاء الاصطناعي والمطورين

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام التــي يحصل تنفــيذها يدويًا بكفاءة أكبر، والتواصل مع العملاء، وإختيار الأنهمـــاط، وحل المشكـــلات. للبدء فــي استخدام الذكاء الاصطناعي، ضروري أنه يحدث لدى المطورين خلفــية رياضية وأنه يحدثوا علــى دراية بالخوارزميات. عند البدء فــي إنشــاء تطبيقات يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، مـــن المفــيد أنه تبدأ صغيرًا. ستتتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي مـــن خــلال بناء مشروع بسيط النسبيًا، مثل Tic-Tac-Toe. يعد التتعلم بالممـــارسة اليةة رائعة لتحسين أي مهارة، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. بمجرد إكمـــال مشروع صغير واحد أو أكثر بنجاح، يمكن للذكاء الاصطناعي أنه يأخذك إلــى أي مكان.

اليةة تساعد تكندخوليا الذكاء الاصطناعي المـــنظمـــات

المبدأ الأساسي للذكاء الاصطناعي هـــو تقليد وتجاوز الاليةة التــي يدرك بهـــا البشر العالم مـــن حواليةم ويتفاعلون معه. وسرعان مـــا أصبح هذا حجر الزاوية فــي الابتكار. نظرًا لأنه مجهز بأشكال مختلفة مـــن التتعلم الآلي التــي يمكنها إختيار الأنهمـــاط فــي الالــبيانات لإجراء التنبؤات، يمكن للذكاء الاصطناعي أنه يضيف قيمة إلــى عملك بالطرق المقبلة: 

1.توفــير فهم أكثر شمولاً للالــبيانات الغنية المتاحة 
2.اعتمد علــى التنبؤات لأتمتة المهام المعقدة للغاية بالبالاضافة لذلك إلــى المهام الالعودةية

الذكاء الاصطناعي فــي سمـــاء المؤسسة

 تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي علــى تحسين أداء المؤسسة وإنتاجيتها مـــن خــلال أتمتة العمليات أو المهام التــي كانت تتطلب فــي السابق عمـــالة بشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فهم الالــبيانات علــى مستويات لا يستطيع البشر القيام بهـــا. هذه القدرة يمكن أنه التحــقق فوائد عديدة للمؤسسات. علــى سبيل المثال، تستخدم Netflix التتعلم الآلي لتوفــير مستوى مـــن التخصيص ساعد الشركة علــى تنمية قاعدة عملائها بأكثر مـــن 25%. لقد جعلت معظم الشركات علم الالــبيانات أولوية ولا تزال تستثـــمر بكثافة فــيــه. وجد استطلاع مـــاكينزي للذكاء الاصطناعي لعام 2024 أنه 56% مـــن الشركات التــي أبلغت عن اعتمـــاد الذكاء الاصطناعي فــي وظيفة واحدة علــى الأقل زادت مـــن 50% فــي العام السابق. بالبالاضافة لذلك إلــى ذلك، قال 27% مـــن المشاركين أنه مـــا لا يقل عن 5% مـــن الأرباح يمكن أنه تُعزى إلــى الذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 22% فــي العام السابق. يوفر الذكاء الاصطناعي قيمة لمعظم الوظائف والشركات والصناعات. ويشمل كـــلا مـــن التطبيقات العامة والتطبيقات المعلنـــة بالمجال، علــى سبيل المثال:

1.استخدم الــبيانات المعاملات والديموغرافــية للتنبؤ بالمبلغ الــذي سينفقه عميل معين علــى مدار علاقته بالشركة (أو القيمة الدائمة للعميل)

2.تحسين الأسعار بناءً علــى سلوك العملاء وتفضيلاتهم

3.استخدام الاستعلم علــى الصور لتحليل صور الأشعة السينية لاكتشاف علامـــات السرطان

اليةة تستخدم الشركات الذكاء الأصطناعى

وفقًا لمجلة هارفارد بيزنس ريفــيو، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي فــي المقام الأول لتحقيق أهدافها :

1.كشف ومـــنع الاختراقات الأمـــنية (44%) 

2.حل المشكـــلات الفنية للالمستخدمين (41%) 

3.تقليل أعمـــال إدارة الإنتاج (34%) 

4.قياس الامتثال الداخلي عند الاستعانة بالموردين المعتمدين (34%)

مـــا هي دوافع اعتمـــاد الذكاء الاصطناعي؟

 تجد هناك ثلاثة عوامل تدفع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الصناعات.

1.توفــير حوسبة عفيه الأداء بسهـــولة وبتكـــلفة معقولة. توفر إمكانيات الحوسبة التجارية الوفــيرة فــي السحابة وصولاً سهلاً إلــى إمكانات الحوسبة عفيه الأداء وبأسعار معقولة. قبل هذا التطوير، كانت بيئات الحوسبة الوحيدة المتاحة للذكاء الاصطناعي غير قائمة علــى السحابة ومكـــلفة.

2.تجد هناك العديد مـــن الالــبيانات للتتعلم مـــنها. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلــى التتعلم مـــن كميات عديدة مـــن الالــبيانات لإجراء تنبؤات سليمة. إن بساطة تسمية الالــبيانات والتخزين الاقتصادي ومعالجة الالــبيانات المـــنظمة وبغير المـــنظمة تسمح بمزيد مـــن التدريب وإنشــاء الخوارزميات. 

3.تطبيق تكندخوليا الذكاء الاصطناعي لتوفــير ميزة تنافسية. تدرك الشركات بشكـــل متزايد الميزة التنافسية لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي علــى أهداف العمل وجعاليةا أولوية علــى مستوى الأعمـــال. علــى سبيل المثال، توفر تقنية الذكاء الاصطناعي توصيات مستأهدافكة يمكن أنه تساعدك علــى اتخاذ قرارات أشهر بشكـــل أسرع. يمكن للعديد مـــن ميزات وقدرات الذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف وتقليل المخاطر وتسريع ظل الوصول إلــى السوق والمزيد.