أهمية الذكاء الاصطناعي و مدى استخدامـــاته

الذكاء الاصطناعي  Artificial Intelligence(AI) هـــو العملية لتقليد الذكاء البشري ترتكز علــى إنشــاء وتطبيق الخوارزميات المـــنفذة فــي بيئة حوسبة ديناميكية. والغرض مـــنه هـــو تمكين أجهزة الكمبيوتر مـــن التفكير والتصرف مثل البشر. لتحقيق ذلك ، تجد هناك حاجة إلــى ثلاثة مكونات:

• – أنهظمة الكمبيوتر
• – الالــبيانات مع أنهظمة الإدارة
• – خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (كود)
• – للاقتراب قدر الإمكان مـــن السلوك البشري ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلــى قدر كبير مـــن الالــبيانات وقدرة المعالجة.

مـــا هي اصول الذكاء الاصطناعي؟

مـــنذ القرن الأول قبل الميلاد علــى الأقل ، اهتم البشر بإنشــاء آلات قادرة علــى محاكاة التفكير البشري. مصطلح “الذكاء الاصطناعي” صاغه مؤخرًا جون مكارثي فــي ​​عام 1955. فــي عام 1956 ، نظم جون مكارثي ومعاونوه مؤتمرًا بعنوان “مشروع بحث دارتموث الصيفــي حول الذكاء الاصطناعي” والــذي أدى إلــى ولادة التتعلم الآلي ، والتتعلم العميق ، والتحليلات التنبؤية ، ومؤخراً ، التحليلات الوصفــية. ظهر مجال حديث للدراسة أيضًا: علم الالــبيانات.

لمـــاذا الذكاء الاصطناعي مهم؟

حيث اليوم ، يقوم البشر والآلات بتوليد الالــبيانات بشكـــل أسرع ممـــا يمكن للإنسان استيعابهـــا وتفسيرها لاتخاذ قرارات معقدة. الذكاء الاصطناعي هـــو أساس كـــل التتعلم القائم علــى الكمبيوتر ويمثل مستقبل عمليات صنع القرار المعقدة. علــى سبيل المثال ، يمكن لمعظم البشر أنه يتتعلموا عدم الخسارة فــي لعبة بسيطة مـــن noughtsوالصلبان ، عندمـــا يحدث تجد هناك 255168 إجراء محتمل ، مـــنها 46.080 تؤدي إلــى التالعودةل. فــي المقابل ، فإن أبطال لعبة الدامـــا أكثر ندرة ، نظرًا لوجود أكثر مـــن 500 × 1018 (500 تريليون) حركة ممكنة. أجهزة الكمبيوتر قادرة علــى الأكاونت هذه المجموعات وأشهر التباديل الممكنة بكفاءة عفيه ، مـــن أجل اتخاذ القرار السليم. يمثل الذكاء الاصطناعي (بتطوره المـــنطقي والتتعلم الآلي) والتتعلم العميق مستقبل اتخاذ القرار.

استخدامـــات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي موجود فــي حياتنا حيث اليومية. يحصل استخدامه ، علــى سبيل المثال ، مـــن قبل خدمـــات الكشف عن الاحتيال فــي المؤسسات المـــفيه ، للتنبؤ بنوايا الشراء وفــي التفاعلات مع خدمـــات العملاء من خلال الإنترنت. هذه بعض الأمثلة :

الكشف عن الغش. فــي القطاع المـــالي ، يحصل استخدام الذكاء الاصطناعي باليةتين. تستخدم التطبيقات التــي تسجل تطبيقات ائتمـــانية الذكاء الاصطناعي لتقييم الجدارة الائتمـــانية للمستهلك. محركات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا هي المسؤولة عن مراقبة واكتشاف المدفوعات الاحتيفيه التــي تحدث بواسطة بطاقة الائتمـــان فــي الظل الفعلــى.

خدمة العملاء الافتراضية (VCS). تستخدم مراكز الاتصال CVS للتنبؤ بطلبات العملاء والاستجابة اليةا بدون تدخل بشري. يعد الاستعلم علــى الكـــلمــات ومحاكي الحوار البشري أول نقطة فــي التفاعل مع خدمة العملاء. تتطلب الطلبات الأكثر تعقيدًا تدخلًا بشريًا.

عندمـــا يفتـــح المستخدم الإنترنت نافذة حوار علــى صفحة ويب (chatbot) ، غالبًا مـــا يحدث محاوره هـــو جهاز كمبيوتر يقوم بتشغيل شكـــل مـــن أشكال الذكاء الاصطناعي المتخصصة. إذا فشل روبوت المحادثة فــي تفسير السؤال أو حل المشكـــلة ، يتولى وكيل بشري المسؤولية. يحصل إرسال حالات فشل التفسير هذه إلــى نظام التتعلم الآلي لتحسين التفاعلات المستقبلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي. وعلــى الأرجح ، أصبح الذكاء الاصطناعي مجالًا رئيسيًا للبحث والتطوير، وأعتقد أنه مـــن المهم البقاء علــى اطلاع بأحدث التطورات فــي هذا المجال.