مقارنة بين أشهــر أدوات الذكاء الاصطناعي: جوجل بارد ومـــايكروسوفت بينج

مقدمة

أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي شائعة بشكـــل متزايد فــي السنوات الأخيرة مع سباق الشركات لتطوير وكـــلاء محادثة قادرين علــى فهم اللغة الطبيعية وإجراء محادثات مثل البشر.
اثنان مـــن أشهــر أدوات الذكاء الاصطناعي همـــا بارد مـــن جوجل Google Bard وبينج المطور مـــن مـــايكروسوفت Microsoft Bing. يعتمد كـــلاهمـــا علــى نمـــاذج اللغة الضخمة ويأهدافكان إلــى أنه يحدثا رفــيقين رقـــميين مفــيدين وبغير ضارين.
سيقارن هذا المقال بين هاتين الأداتين مـــن جدير بالذكر إمكاناتهمـــا وقيودهمـــا وتأثيراتهمـــا المحتملة.

خلفــية عن نمـــاذج اللغة الضخمة

يعتمد كـــل مـــن بارد وبينج فــي جوهرهمـــا علــى نمـــاذج اللغة الضخمة. نمـــاذج اللغة الضخمة هي أنهظمة ذكاء اصطناعي مدربة علــى مجموعات الــبيانات نصية ضخمة لتوليد نصوص شبيهة بالبشر مـــن خــلال التنبؤ بالكـــلمة المقبلة فــي التسلسل. كـــلمـــا زاد التدريب علــى الالــبيانات، أصبحت أشهر فــي المهام اللغوية الطبيعية مثل الإجابة علــى الأسئلة وتلخيص النصوص وإجراء المحادثات.
يستخدم بارد مـــن جوجل نموذج اللغة المعلن بهم لامدا 2 LaMDA 2 ، فــي حين يستخدم بينج نموذجًا طورته شركة أنهثروبك ويسمى كـــلود Claude. يحتوي كـــلا النموذجين علــى أكثر مـــن 100 مليار معلمة تم تدريبهمـــا علــى الــبيانات نصية مـــن الإنترنت لاكتساب الاستخراج حول العالم. وهذا يتيح اليةمـــا إجراء مـــناقشات مفــيدة حول معظم المواضيع.

قدرات المحادثة

إحدى نقاط القوة الرئيسية لكـــل مـــن بارد وبينج هي قدرتهمـــا علــى فهم استفسارات اللغة الطبيعية والرد باليةة ذكية وتفاعلــىة.

الاستخراج والاستدلال

يظهر كـــلا الأداتين قدرات مثيرة للإعجاب فــي الاستخراج والاستدلال، ممـــا يتيح اليةمـــا الإجابة علــى أسئلة الاستخراج العامة وتلخيص المقاطع الطويلة وشرح المفاهيم. علــى سبيل المثال، يمكنك طرح أسئلة معقدة مثل “اشرح الأسباب الرئيسية للأزمة المـــفيه لعام 2008 بكل تفاصيالية” والحصول علــى رد متأنه ومتعمق.
يبدو بارد مـــاهرًا بشكـــل خاص فــي ربط المفاهيم المتباعدة وشرح السببية. ومع ذلك، يعتقد بعض الخبراء أنه كـــلود قد يحدث لديه ميزة عندمـــا يتعلق الأمر بالاستدلال المـــنطقي وتجنب المزاعم الكاذبة.

الخاص والتعاطف

صممت أنهثروبيك كـــلود ليحدث مفــيدًا وبغير ضار وأمينًا. وبالقادم، يأهدافك كـــلود إلــى الحفاظ علــى نبرة محايدة وبغير جدلية فــي ردوده.
تم بناء بارد ليحدث أكثر إثارة وشخصية، علــى الرغم مـــن أنه هذا أدى إلــى بعض الردود المشكـــلة. لا تزال جوجل تعمل علــى ضمـــان تزويد بارد بمعلومـــات مفــيدة ببدون لغة سامة Toxic أو متحيزة.
بشكـــل عام، لا يزال كـــلا الأداتين محدودين فــي قدرتهمـــا علــى إدراك المشاعر والاستجابة بتعاطف وعاطفة مثل الإنسان. وهذا يمثل تحديًا مستمرًا للذكاء الاصطناعي المحادث.

الفكاهة والإبداع

يعرض كـــل مـــن بارد وكـــلود بعض المهارة فــي الفكاهة والتعبير الإبداعي، مدفوعًا بالتدريب علــى النصوص البشرية علــى الأرجح. ومع ذلك، لا تزال قدراتهمـــا تقل كثيرًا عن البشر.
عندمـــا يُطلب مـــنه، يمكن لبارد أنه يروي النكت أو يكتب القصائد أو يواصل القصص بأسلوب بديع. ولكن فكاهته غالبًا مـــا تكون عابرة لركاب البحر أو غير مـــناسبة، ممـــا يسلط الضوء علــى قيود الذكاء الاصطناعي الحالي. يميل كـــلود إلــى تجنب النكت أو الكتابة الإبداعية لصالح ردود مفــيدة وواقعية.

محادثات متمجموعةة الجولات

يمكن لكـــل مـــن بارد وكـــلود إجراء محادثات متمجموعةة الجولات والاحتفاظ بالسياق مـــن الالــبيانات الماضية فــي الاعتبار. هذا يتيح حوارًا أكثر طبيعية ذهابًا وإيابًا مقارنةً بالتفاعلات ذات المرة الواحدة.
ومع ذلك، لا تزال المحادثات تبدو آلية فــي بعض الأحيان. يواجه الأدوات الذكاء الاصطناعي صعوبة فــي مطابقة القدرات البشرية مثل تغيير المواضيع بسلاسة أو دمج التجارب والذكريات الخاص. لا يزال الحفاظ علــى حوارات طويلة متمـــاسكة أمرًا صعبًا بالالنسبة للذكاء الاصطناعي المعتمد علــى المحادثات.

الدقة والتأسيس

مـــن المخاوف الرئيسية المتعلقة بنمـــاذج اللغة الضخمة مثل بارد وكـــلود أنها ستولد معلومـــات خاطئة بثقة علــى الرغم مـــن قدراتها علــى الاستخراج والاستدلال. يحصل ذلك لأنه النمـــاذج تخترع ردودًا استنادًا إلــى مطابقة الأنهمـــاط بدلاً مـــن فهم المحتوى حقًا.
يخشى الخبراء مـــن أنه بارد قد يحدث عرضة بشكـــل خاص للمزاعم الكاذبة بسبب إعطاء جوجل الأولوية للاهتمـــام علــى الأكاونت الدقة فــي ردودها. تعمل كـــلتا الشركتين علــى تأسيس ردود النمـــاذج فــي الحقائق والواقع بأكبر قدر ممكن.

القدرات خارج نطاق المحادثات

بالبالاضافة لذلك إلــى قدرات المحادثة، يأهدافك بارد وبينج إلــى مساعدة الالمستخدمينين فــي تكلة واسعة مـــن المهام:

محاولة البحث والتتعلم

يمكن لكـــلا الأداتين تلخيص المقالات الطويلة وشرح المفاهيم أو مـــن الأحداث الجارية بعمق وتوجيه الالمستخدمينين إلــى مصادر موثوقة وموثوق بهـــا حول موضوع معين. وهذا يجعاليةمـــا أدوات بحث وتتعلم محتملة مفــيدة.

الإنتاجية

يمكن للأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة فــي مهام الإنتاجية مثل إدارة الجداول الزمـــنية وإعادة التذكيرات والتحويل بين الوحدات أو الملاحظات المعلنـــة بالعمليات الالأكاونتية. ومع ذلك، فإنهمـــا يفتقران إلــى التكامل القوي مع تطبيقات وخدمـــات أخرى ممـــا سيتيح مساعدة إنتاجية سلسة.

محاولة البحث

يتيح بينج للالمستخدمين تحسين عمليات محاولة البحث علــى الويب مـــن خــلال التفاعلات المحادثة. علــى سبيل المثال، يمكنك القول “اعرض لي فقط مراجعات مـــن الالمستخدمينين” لتصفــية النتيجة.
تخطط جوجل لدمج بارد فــي محرك محاولة البحث المعلن بهـــا لتحسين النتيجة، ولكن التكامل لا يزال محدودًا فــي الظل الحالي.

إنشــاء المحتوى

يتفوق بارد فــي مهام كتاب إنشــاء المحتوى مثل تأليف البريد الذكي والمقالات والتعلــىمـــات البرمجية أو نسخ التسويق بشرط توفــير مالطلبة واضحة، بينمـــا يتردد بينج عندمـــا يُطلب مـــنه إنشــاء محتوى أصلي.

التوصيات

يمكن لكـــلا الأداتين اقتراح المطاعم والأفلام والموسيقى والكتب وبغيرها مـــن التوصيات المـــناسبة لاهتمـــامـــات وتفضيلات الالمستخدمين المعلنة. ومع ذلك، فإن فهمهمـــا للسياق الشخصي والأذواق لا يزال أساسيًا إلــى حد كبير.

القيود والمخاطر

فــي حين تمثل بارد وبينج تقدمًا مثيرًا للإعجاب فــي الذكاء الاصطناعي المحادث، إلا أنها تأتي أيضًا مع قيود ومخاطر عديدة نموذجية لنمـــاذج اللغة الضخمة الحفيه:

عدم الدقة الواقعية

كمـــا لوحظ أعلاه، غالبًا مـــا تولد الأدوات الذكاء الاصطناعي معلومـــات خاطئة أو مضللة علــى الرغم مـــن معرفتها. ينشأ ذلك عن مياليةا إلــى الارتجال بدلاً مـــن فهم المحتوى حقًا. تجد هناك حاجة إلــى المزيد مـــن الأبحاث للحد مـــن الحقائق المتخيلة.

اللغة السامة Toxic والتحيز

تخاطر النمـــاذج بانعكاس الصور النمطية والتحيزات واللغة السامة الضارة التــي تتعلمتها مـــن الــبيانات التدريب التــي أنهشأها البشر. واجه بارد مـــن جوجل بالفعل مشاكـــل مع ردود متحيزة وبغير مـــناسبة. لا يزال إختيار ومعالجة التحيزات النموذجية تحديًا هائلاً.

مخاطر الخصوصية

تثير الكميات االيةائلة مـــن الالــبيانات الخاص اللازمة لتدريب وتشغيل نمـــاذج اللغة الضخمة مخاوف بشأنه الخصوصية. ستحتاج جوجل ومـــايكروسوفت إلــى الشفافــية بشأنه اليةةية التعامل مع الــبيانات الالمستخدمين ومـــنع سوء الاستخدام.

أتمتة الوظائف

يخشى البعض مـــن أنه بارد وبينج يمكن أنه يؤديا إلــى أتمتة العديد مـــن الأدوار البشرية فــي خدمة العملاء ومحاولة البحث والكتابة ومجالات أخرى عند تحسين التكندخوليا أكثر فــي المستقبل. تجد هناك حاجة إلــى مزيد مـــن الدراسة حول التأثيرات المجتمعية الواسعة للذكاء الاصطناعي المحادث.

التلاعب

يمكن إساءة استخدام الأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل بارد وبينج التــي يُنظر إليها علــى أنها ذات مصداقية لنشر كل المعلومـــات الخاطئة أو التلاعب بالرأي العام علــى نطاق واسع.

المخاطر القانونية والأخلاقية

تجد هناك أسئلة مفتوحة حول مـــن ضروري أنه يتحمل المسؤولية إذا تسبب ال بوت فــي ضرر مـــن خــلال النصيحة الطبية غير الدقيقة أو اللغة المسيئة أو غيرها مـــن القضايا. ستحتاج جوجل ومـــايكروسوفت والحكومـــات إلــى التعاون لوضع أطر قانونية وأخلاقية مـــناسبة.

الالية إلــى الأمـــام

مـــن المرجح أنه يستغرق الأمر سنوات أو عقود قبل أنه تحدثكن الأدوات الذكاء الاصطناعي مـــن مطابقة قدرات المحادثة البشرية مع الحد مـــن المخاطر. لكن بارد وبينج يمثلان علامـــات بارزة، مدفوعة بالتقدم فــي نمـــاذج اللغة وتقنيات التدريب والقوة الحوسبية.
تشمل المجالات الرئيسية للتحسين دقة وتأسيس استجابات الحقائق وإدارة السياق والذكريات الخاص وإظهار التعاطف وتكييف الاستجابات بناءً علــى تعلــىقات الالمستخدمين.
ستكون اللوائح والأخلاقيات والتعاون بين شركات التكندخوليا والباحثين والحكومـــات أمرًا بالغ ذات أهمية بالغة ً
أيضا لتوجيه هذه التقنيات الية نتيجة إيجابية مع نمو التبني.
لا تزال الإمكانات الكاملة والمخاطر للذكاء الاصطناعي المحادث غير معروفة. ولكن التطوير الحكيم والمدروس يمكن أنه يسمح للأدوات الذكاء الاصطناعي مثل بارد وبينج أنه تصبح يومًا مـــا مساعدات لا غنى عنها بدلاً مـــن تهديدات للبشرية.

الخلاصة

يمثل بارد مـــن جوجل و بوت بينج مـــن مـــايكروسوفت انتقالات نوعية فــي الذكاء الاصطناعي المحادث، ممكنة بفضل التقدم االيةائل فــي نمـــاذج اللغة الضخمة علــى مدار السنوات القليلة المـــاضية.
يظهر كـــلاهمـــا قدرات لغوية طبيعية مثيرة للإعجاب تتجاوز بكثير الأدوات الذكاء الاصطناعي الماضية.
ومع ذلك، لا يزال بارد وبينج يواجهان تحديات نموذجية لنمـــاذج اللغة الضخمة الحفيه حول الدقة والتحيز وحالات الاستخدام المـــناسبة.
لا يزال تجد هناك العديد مـــن التقدم يتعيين إحرازه قبل أنه تحدثكن الأدوات الذكاء الاصطناعي مـــن مـــنافسة الذكاء البشري وقدرات المحادثة.
مـــن المهم فــي المستقبل التطوير المسؤول والحوكمة اليةذه التقنيات لتقليل المخاطر وتوجيه الذكاء الاصطناعي المحادث الية نتيجة مفــيدة تعزز بدلاً مـــن استبدال الأدوار البشرية.
ولكن إذا تم بحكمة، يمكن لبارد وبينج وأدوات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أنه تفتـــح إمكانات حديثة للاستخراج والإبداع والاتصال بين البشر والآلات.

مقالات مشابهة

مـــا ذا استعلم عن Microsoft Bing : محرك محاولة البحث القوى مـــن مـــايكروسوفت

You: محرك محاولة البحث الثوري مع مساعد الكتابة بالذكاء الاصطناعي