التحليلات التنبؤية: تقنية تُحدث تحولاً جذرياً فــي مجال الأعمـــال 2024 صور خلفــيات

أهمية التحليلات التنبؤية فــي مجال الأعمـــال

تعطي الشركات فــي قطاع الأعمـــال التحليلات التنبؤية أهمية قصوى، فهي توفر اليةا ميزة تنافسية قوية علــى عدة محاور مثل:

التنبؤ بحجم الطلب وإدارة المخزون

تساهم التحليلات التنبؤية القائمين علــى شركات قطاع الأعمـــال علــى توقع حجم الطلب فــي المستقبل علــى مـــنتجاتها، وهـــو مـــا يسمح اليةا بتوفــير ذلك لضبط نوافذ الإمداد ومستويات المخزون. ينتج عن ذلك خفض تكـــلفة التخزين وتقليل االيةدر.

فــي التحليلات التنبؤية ترتكز فرق التسويق فــي شركات الأعمـــال بإختيار العملاء الأكثر احتمـــالاً للتحول إلــى عملاء أكثر فعفيه، وإختيار حجم العملاء الــذين يمكن أنه يحققون قيمة أعلــى علــى المدى البعيد.

تحسين التسويق وحجم المبيعات

تعمل التحليلات التنبؤية علــى تحليل سلوكيات قاعدة العملاء مـــن أجل توقع حجم الطلب علــى المـــنتج. علاوة علــى ذلك تعمل علــى وضع خطة تحفــيزية للعملاء مـــن خــلال استهدافهم بعروض شخصية متميزة تسهم فــي زيادة حجم المبيعات.

إدارة المخاطر المحتملة

مـــن خــلال تحليل أنهمـــاط المعاملات وإختيار الانحرافات عن النشاط الطبيعي تمكن التحليلات التنبؤية شركات الأعمـــال مـــن إختيار حجم المخاطر المحتملة مثل مخاطر التقلبات الاقتصادية، مخاطر الائتمـــان، احتمـــفيه التخلف عن السداد أو التعرض للتخلف عن السداد. بناءاً علــىه يمكنها وضع خطط لإدارة هذه المخاطر لتفاديها أو تقليل أضرارها فــي حالة حدوثها والتعامل معها بذكاء.

التنبؤ المـــالي ووضع ميزانيات دقيقة

تستند شركات قطاع الأعمـــال علــى التحليلات التنبؤية عند تخصيص ميزانيتها الدقيقة بعــد الاستعلم علــى حجم الإيرادات والنفقات المتوقعة. بنفس الفكرة يقوم اللاعبين فــي thimbles casino علــى إختيار ميزانيتك.

تحسين كفاءة الموارد البشرية

مـــن خــلال التحليلات التنبؤية يمكن للشركات وضع خطة لتوقع حركة دوران العمـــالة مع التركيز علــى احتياجات الشركة مـــن الكوادر والكفاءات والأيدي العاملة والموظفــين.

تقديم خدمة عملاء فائقة الجودة

يعتمد فريق خدمة العملاء فــي الشركة علــى التحليلات التنبؤية فــي توقع المشاكـــل المحتملة قبل إبلاغ العملاء عنها. يحصل تحليل الــبيانات الالمستخدمين وسجل التفاعل وأنهمـــاط المشاعر مـــن قبل أنهظمة الدعم مـــن اجل تقدير الظل الــذي ينتظر ظلاً آخر فــيــه العميل الدعم عند مواجهة مشكـــلة أو فــي حالة عدم رضاه عن مستوى الخدمة. مـــن خــلال هذا التحليل يمكن لفريق الدعم التدخل مبكراً لتقديم حلول تقنية أو من خلال التواصل مع العملاء الاستباقي. هذا يجعل العملاء أكثر رضا عن الشركة وبالقادم الحفاظ علــى ولائه.

وضع أشهر والتفوق فــي المـــنافسة

شركات الأعمـــال التــي ترتكز علــى التحليلات التنبؤية لديها القدرة علــى تعزيز إمكانياتها كمـــا تكتسب بمرور الظل الاستجابة السريعة لتغيرات الطلب والقدرة علــى تقبل التحولات فــي سلوك العملاء وتحولات الأسعار والمقبلةة السريع مع التقلبات الاقتصادية وتعديل خططها وبالقادم اوضع أشهر والقدرة علــى البقاء والفوز فــي المـــنافسة.

أدوات وتقنيات التحليلات التنبؤية

يحصل بناء التحليلات التنبؤية علــى أربعة مصادر مـــن كل المعلومـــات والالــبيانات التــي يحصل جمعها، علاوة علــى التقنيات والأدوات التــي تجعل التحليلات ممكنة. أنهواع الالــبيانات التــي يحصل الاعتمـــاد علــىها فــي التحليلات التنبؤية:

• الالــبيانات المـــنظمة: وهي الــبيانات سهلة القراءة ومحاولة البحث ويحصل جمعها مـــن سجلات العملاء، أرقام المبيعات والــبيانات المخزون.
• الالــبيانات الغير مـــنظمة: وهي الالــبيانات الأكثر تعقيد ولكنها أغنى بكثير، وتشمل الالتحاقات الصوتية والفــيديوهات والنصوص والصور وحتى مـــنشورات شبكات التواصل الاجتمـــاعي
• الالــبيانات شبه المـــنظمة: وهي تقع فــي المـــنتصف بين نوعي الالــبيانات السابقين. بمعنى انها الــبيانات غنية ومفــيدة ورغم ذلك سهلة فــي التعامل والفهم.

مصادر الالــبيانات الداخلية

مصادر الالــبيانات الداخلية هي الالــبيانات التــي تتوفر داخل الشركة، مثل قواعد الالــبيانات، سجلات مشتريات العملاء، معلومـــات الموظفــين وسجلات المعاملات.

مصادر الالــبيانات الخارجية

وهي الالــبيانات التــي يحصل جمعها مـــن مصادر خارج الشركة، مثل مواقع التواصل الاجتمـــاعي، معايير الصناعة، المؤشرات الاقتصادية وتقارير أبحاث السوق.

مـــن خــلال دمج مصادر الالــبيانات الداخلية والخارجية يحصل توفــير تحليلات تنبؤية أكثر شمولاً ودقة تقدم للشركة رؤية واضحة للصورة وبالقادم يمكنها وضع خططها بدقة.

خطوات عمل التحليلات الفنية فــي مجال الأعمـــال

ترتكز التحليلات التنبؤية علــى تكندخوليا معقدة ومـــن خــلال عدة خطوات مـــنظمة ومتسلسلة علــى الالية القادم:

الخطوة الأولى: جمع الالــبيانات

جمع الالــبيانات الأولية مـــن مصادر متمجموعةة هي أول خطوة فــي التحليلات التنبؤية. يحصل جمع الالــبيانات مـــن تواريخ المعاملات، سجلات العملاء، الالــبيانات السلوكية مـــن شبكات التواصل الاجتمـــاعي وتفاعلات الدعم، الــبيانات التشغيل وبغيرها.

الخطوة الثانية: معالجة الالــبيانات

بعــد جمع الالــبيانات تأتي مرحلة معالجتها والتــي تعتبر مـــن أكثر الخطوات التــي تحتاج لظل فــي التحليلات التنبؤية. خــلال هذه المرحلة يحصل تنظيف الالــبيانات وإزالة التناقضات قبل تنظيمها.

الخطوة الثالثة: بناء التحليلات التنبؤية

بعــد فلترة الالــبيانات وتنظيفها أصبحت جاهزة لبناء تحليل تنبؤي. فــي هذه المرحلة يقوم المحللون أو المـــنصات الآلية بتوفــير تحليلات تبؤية تستخدم فــيــها خوارزميات وأساليب إحصائية وتتعلم آلي لإختيار الأنهمـــاط فــي الالــبيانات المـــنظمة مـــن السجلات.

الخطوة الرابعة: توليد التنبؤات

فــي هذه المرحلة أصبحت تجد هناك تحليلات تنبؤية يحصل استخدامها فــي شركات الأعمـــال فــي توليد التوقعات علــى محاور متمجموعةة. مثلاً توقعات الطلب، مستويات مخاطر فقدان العملاء، مؤشر مخاطر الاحتيال.