مهارات مهمة للذكاء الاصطناعي – Twice
يشار إلــى الأجهزة ذات الذكاء علــى أنها تمتلك تقنية الذكاء الاصطناعي (AI). يبدو أنه بناء الروبوتات المعززة للتتعلم هـــو أهدافك أبحاث الذكاء الاصطناعي فــي علوم الكمبيوتر. علــى الرغم مـــن التفسيرات العديدة المتميزة لتكندخوليا الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكن تغليفها كاليةة لجعل البرامج “ذكية” قادرة علــى فهم الوظائف المعقدة وتنفــيذ العمليات المعقدة. تحدثثل الميزة الأساسية للذكاء الاصطناعي فــي قدرته علــى تعزيز نظام الحكم المتميز مـــن خــلال تقديم المشورة والالــبيانات المستندة إلــى الالــبيانات.
ينتشر استخدام الذكاء فــي الشركات الضخمة ، لا سيمـــا فــي مجالات الطب والتمويل والصناعة وانتقل. تم العثور علــى استخدامـــات الذكاء المدهشة فــي مجال الروبوتات ، جدير بالذكر يحصل استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشــاء جهاز يمكنه أداء المهام الصعبة. كثيرًا مـــا يستخدم الذكاء الاصطناعي فــي اكتشاف الاحتيال لإختيار السمـــات السلوكية التــي يمكن أنه تشير إلــى الخداع. تُستخدم أنهظمة الذكاء الاصطناعي والتتعلم الآلي لجعل المساعدين الذكيين مثل Amazon’s Assistance و Apple’s Siri و Amazon echo. يمكنهم المساعدة فــي حجز المواعيد وحجوزات الرحلات الجوية وإجراء عمليات الشراء من خلال الإنترنت.
نتيجة لذلك ، يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد عديدة للعديد مـــن الصناعات. وفقًا لشركة Gartner ، وصلت مبيعات الذكاء الاصطناعي العالمية فــي عام 2023 إلــى 51.5 مليار دولار ، بزيادة قدرها 14.1٪ عن عام 2023. ومـــن المتوقع أنه تتجاوز صناعة الذكاء الاصطناعي 62.5 مليار دولار فــي عام 2023 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 21.3 فــي المـــائة اعتبارًا مـــن عام 2023 حتى عام 2023. وفقًا لـ Fortune Business Insights ، مـــن المتوقع أنه يتطور سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 33.6٪ مـــن 2023 إلــى 2028 ، ليصل إلــى 360 مليار دولار. لا شك أنه المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي اليةا تأثير كبير علــى تكلة متنوعة مـــن الأعمـــال. ونتيجة لذلك ، سيحدث تجد هناك طلب متزايد علــى خبرة الذكاء الاصطناعي طالمـــا تعمل الشركات علــى الاستعلم علــى الفوائد التــي يمكن أنه تقدمها كـــل هذه المهارات.
ببدون مزيد مـــن اللغط ، دعنا نلقي نظرة علــى أهم مهارات الذكاء الاصطناعي التــي يبحث عنها مديرو التوظيف. سيحتاج المرء إلــى قدرات مطلوبة لبدء مهنة فــي الذكاء الاصطناعي ، ويمكنك الحصول علــى هذه المهارات بسرعة وفعفيه بشرط أنه تفهم أين تركز دراستك. تجد هناك العديد مـــن المواهب الأساسية للوظائف التــي تركز علــى الذكاء الاصطناعي ، مثل علم الالــبيانات ، ومهندسي التتعلم الآلي ، ومهندسي الروبوتات. تحتاج إلــى فهم أفكار علوم الكمبيوتر مثل لغات الكمبيوتر والشبكات العصبية بالبالاضافة لذلك إلــى موضوعات الرياضيات مثل الإحصاء واحتمـــفيه المشاركة فــي إنشــاء الذكاء الاصطناعي.
أعلــى مستويات الذكاء الاصطناعي
مستوى قدرة الذكاء الاصطناعي المطلوب للنجاح فــي هذه المهنة قوي للغاية. مـــا المؤهلات الأساسية المطلوبة لبدء حياة مهنية قوية كمطور للذكاء الاصطناعي ، وبعــد ذلك؟ تتكون مـــن هؤلاء:
مهارات برمجة مثبتة
ضروري أنه يحدث المتقدم للذكاء الاصطناعي قادرًا علــى فهم التفكير البسيط ، لا سيمـــا فــي لغات الكمبيوتر مثل C و Java و Python ولغة مثل Java و JavaScript. ليحصل توظيفها فــي الذكاء الاصطناعي والتتعلم الآلي ، لكـــل حزمة برامج معايير محددة ضروري الاستعلم علــىها. حتى فــي الظل الــذي تزداد فــيــه شعبية برامج الذكاء الاصطناعي المحدودة ، فإن غالبية الشركات التــي لديها مجموعات ذكاء اصطناعي متخصصة تتطلب أنهظمة مخصصة لتلبية احتياجاتها.
بيئات ظل التشغيل
يمكن للمطورين استخدام تكلة عديدة مـــن المكتبات والأطر لإنشــاء تقنيات الذكاء الاصطناعي. يحصل توظيفهم ، مـــن بين العديد مـــن المهام الأخرى ، لوظائف الحوسبة بالأرقام ، ومحاولة البحث يتم استخدام مجموعات الالــبيانات الضخمة ، والنمذجة الإحصائية.
الاقتصاد والالأكاونت
لتمكين الآلات مـــن اكتساب الاستخراج مـــن خــلال التجربة ، ضروري علــىنا برمجتها بالاستخراج والمـــنطق. هذا عندمـــا تلعب الإحصائيات والرياضيات دورًا. الالأكاونت هـــو بالفعل دراسة الأنهمـــاط والروابط فــي الأرقام ، فــي حين أنه كل المعلومـــات الإحصائية هي دراسة اليةةية جمع الإحصاءات وتحلياليةا وفهمها. تُستخدم الأفكار الرياضية مـــن الجبر والالأكاونت والاقتصاد والاحتمـــالات فــي بناء أنهظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الشبكات العصبية أو خوارزميات التتعلم العميق. بينمـــا تتطلب المهن الأخرى فهمًا قويًا ولكنها لن تتعامل معها بشكـــل مباشر ، فإن الاستخراج الرياضية أمر إلزامية لبعض مطوري الذكاء الاصطناعي ويحصل توظيفها يوميًا.
رؤية الكمبيوتر والتتعلم العميق
التتعلم العميق والتتعلم الموجه همـــا مجالان مـــن مجالات هندسة الكمبيوتر ينموان بسرعة. يشير كـــلاهمـــا إلــى توجيه الآلات لجمع الاستخراج مـــن الالــبيانات بدون الحاجة إلــى ذلك. يسمح فرع علوم الكمبيوتر المعروف باسم التتعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر بالمقبلةة مع الوضع المتغيرة مـــن خــلال تذكر التجارب الماضية. فــي تخصص التتعلم الآلي للتتعلم العميق ، يحصل استخدام أنهظمة الشبكات العصبية للمكونات المتاللينكة للنظام التــي يمكنها فهم الاستعلم علــى أنهمـــاط كل المعلومـــات الواردة للتتعلم علــى مستوى أساسي. يحصل إنشــاء نظام كمبيوتر يسمى الشبكة العصبية لمحاكاة عمل الدمـــاغ البشري. مـــن أجل إنشــاء خوارزميات التتعلم العميق ، ترتكز بتعلــىم الكمبيوتر لتفسير الالــبيانات باليةة مشابهة لاليةة البشر. علــى الرغم مـــن أنه العمل مع الشبكات العصبية لن يحدث مطلوبًا فــي كـــل موقف متعلق بالذكاء الاصطناعي ، إلا أنه مـــن الأمر إلزامي مع ذلك فهم الآليات المعنية وأهميتها.
نظرًا لأنه الذكاء الاصطناعي يجعل مـــن الممكن لآلة أو بيئة أنه تتصرف وفقًا لذلك ، فإن فهم ML أمر إلزامي للتفكير الاصطناعي. يمكن أنه يصبح الجهاز ذكيًا ويؤدي المهام بفضل اليةة التتعلم الآلي (ML).
قائمة تطبيقات ML طويلة وتغطي الاستعلم علــى الصوت وتصفــية البريد العشوائي والتتعلم العميق والعديد مـــن المجالات الأخرى. يرتبط استخدام أجهزة الكمبيوتر لعمل تنبؤات دقيقة بالمالعودةلات المراد وصفها. يتضمـــن جزء كبير مـــن مثيلات التتعلم الآلي الشائعة أفكارًا لمحركات محاولة البحث.
يمكن تحقيق كـــل هذا مـــن قبل الأفراد الخبراء فــي دورة الذكاء الاصطناعي / دورة مهندس الذكاء الاصطناعي مـــن معهد تدريب متميز للذكاء الاصطناعي ولديهم أيضًا دورة شهادة فــي الذكاء الاصطناعي.
